发布日期：2024-11-02 23:17 点击次数：69
“人工智能时代给汽车行业带来最大的变化，就是AI将成为驱动汽车变革新的决定性因素。”在9月29日召开的全球智能汽车产业大会上，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟做出如是判断。
多位业内人士均认为，AI已经成为汽车产业发展的新战略支点。
百度智舱业务部总经理李涛表示，汽车智能化的大浪潮和大模型浪潮重叠是历史的必然，如果要实现AI汽车终极感知形态，就需要用到强大的逻辑推理、记忆、生成等能力，而这些能力恰是大模型最擅长的领域。
“生成式AI在汽车应用场景中提供了重要机遇。”火山引擎汽车行业总经理杨立伟表示，自2010年全球软件市场规模为3500亿美元，到2023年几乎翻倍至6500亿美元，其中云服务市场占比60%到70%。这一增长源于云化软件取代了传统单机或PC软件，带来了显著的价值提升。生成式AI也具备类似潜力，目前全球服务市场规模达到10万亿美元，但生成式AI仅占30亿美元，显示出其巨大的增长和爆发空间。
蔚来创始人、董事长、CEO李斌也提到，人工智能将成为智能电动汽车企业的核心基础能力，“人工智能最好的应用场景、最好的产品、最好的应用产业就在智能电动汽车行业。反过来讲，一个成功的智能电动汽车公司一定要具备AI的研发能力、运营能力，一家成功的智能电动汽车公司也一定是一家成功的AI公司。”
在张永伟看来，过去的竞争力已经很难支撑车企下一步的发展，未来中国智能网联汽车的发展，最重要的就是要聚焦人工智能技术，但行业面临着数据价值挖掘不足、算力基础设施缺乏的挑战。
从数据的角度来看，张永伟提出什么叫融资炒股，中国车企亟须解决数据汇聚和数据协同的问题。
“靠单一车企的数据量都是不够的，很难像特斯拉这样，我们的车企最多的也不足百万辆。AI时代，所有的竞争力都要靠数据训练出来，必须解决规模化数据的问题，这就需要创造我们的机制，促进数据汇聚，让大家能够按照市场化原则为平台投入数据，按照市场化原则使用数据，解决数据目前规模不大的障碍问题。”张永伟表示。
智驾企业Momenta CEO曹旭东也表示，数据是智能驾驶的重要驱动之一，公司经过量纲分析发现，智驾需要的数据量非常惊人，解决长尾问题至少需要千亿公里的数据，家用乘用车一年的行驶里程大概为一万公里。也就是说，一千万台车跑一年的时间，才能够达到千亿公里的里程。
从算力角度来说，张永伟提出，在人工智能时代，汽车行业不缺产能、不缺整车厂，最缺的是智算的基础设施。
报告还提到了近期股市的波动性，股市在8月初因技术因素如日元套利交易的平仓以及科技股头寸过度扩张而大幅下跌。
“虽然这以前被视为非常鸽派的预测，但现在的风险是利率可能会更快降到这一终端水平，”门德斯说。
张永伟提出，要完成端到端智能驾驶的研发和训练，起步的算力是1 EFLOPS（相当于计算机每秒执行10的18次方次浮点运算），车企必须在算力上投入巨资，而且要持续投入，围绕着数据、算力、算法形成规模化团队，“没有几千或者是上万张卡的算力集群，没有一两千甚至几千、上万的算力、算法、数据的团队，对于企业来讲，就很难在新的赛道上形成竞争力。”